Константин Самарцев, эксперт по продукту NEOMSA, выступил с докладом о платформе для разработки и эксплуатации микросервисных приложений. Он отметил, что бизнесу требуются решения, способные поддержать необходимую скорость вывода в эксплуатацию приложений, а также их эффективное управление на протяжении всего жизненного цикла, что в результате позволит компаниям удовлетворять потребности клиентов и развивать свой бизнес. Кроме того, важно не только управлять разработкой и эксплуатацией приложений, но и обеспечить поддержку корпоративной экосистемы. Эксперт подробно рассказал о том, как платформа NEOMSA позволяет компаниям быстро и безопасно развернуть Kubernetes, построить вокруг него экосистему и автоматизировать DevOps-процессы. NEOMSA позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать приложения, не беспокоясь о трудоемкой настройке и обслуживании инфраструктуры. Платформа состоит из Open Source компонент и включена в Реестр отечественного ПО, что также помогает решать актуальные задачи компаний, связанные с импортозамещением. Как отметил Константин Самарцев, за счет высокой автоматизации пользователи платформы могут сосредоточиться на разработке приложений, увеличить скорость создания новых цифровых продуктов, а также обеспечить производительность, масштабируемость и надежность высоконагруженных решений.
Лина Чуднова, руководитель практики MLOps, в рамках своего доклада представила платформу Dognauts, которая предназначена для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения и подходит компаниям из любых отраслей. Dognauts – это единая MLOps-платформа, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Продукт основан на Open Source компонентах, что важно для решения задач, связанных с импортозамещением. Платформа может быть развернута как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. Лина Чуднова отметила, что Dognauts выступает драйвером инноваций: дата-сайентисты смогут быстрее проверять свои гипотезы и интегрировать их в бизнес-приложения. Платформа обеспечивает воспроизводимость MLOps-процессов и моделей, что позволяет соответствовать требованиям регулятора. Также продукт решает вопросы управления инфраструктурой для динамического управления рабочими местами и ресурсами. Кроме того, платформа позволяет быстро развертывать модели как онлайн, так и в пакетном режиме, контролируя их работу инструментами мониторинга.